（一）计算机科学与技术
（1）专业定位
计算机科学与技术专业是我校2014年批准设立、2015年开始招生的传统优势专业，于2022年获批广东省一流专业建设点，立足肇庆，深度融入粤港澳大湾区建设。本专业面向软件开发、互联网、云计算、物联网、人工智能等区域重点产业，致力于培养掌握扎实计算机科学与技术理论基础与系统专业知识，具备良好的系统设计能力、较强的开发集成与创新应用能力的高素质应用型人才。
（2）专业特色
本专业坚持以“产教融合、协同育人”为核心培养模式，依托与科大讯飞共建的“人工智能产业学院”、与中国高科集团共建的“现代信息技术产业学院”，并与金蝶、精工智能、顺丰速运等多家知名企业建立稳定合作关系，通过共建课程、引入行业标准、共建校外实践基地等方式，构建“理论—实训—实习”一体化人才培养体系，实现教学与就业有效衔接。
毕业生专业基础扎实、工程实践能力突出，近三年就业率持续保持在92%以上，专业对口率稳步提升，多数就职于软件与信息技术服务业、云计算平台、金融科技、智能制造及粤港澳大湾区高新技术企业，并逐步成长为所在领域的技术骨干与管理中坚。
本专业坚持“地方性、应用型”办学定位，构建“区域导向、工程赋能、德育贯穿”的人才培养体系。紧密对接大湾区数字经济、智能制造与智慧城市建设需求，充分整合“人工智能产业学院”、“现代信息技术产业学院”等校企平台资源，将企业真实项目、行业技术标准及前沿技术融入教学与实践。聚焦“系统+智能+应用”的融合培养，强化学生在复杂工程场景下的系统设计与集成创新能力，持续支撑学生职业发展与区域产业升级同步前行。
（3）培养目标
计算机科学与技术专业旨在培养德智体美劳全面发展，具备家国情怀、工程伦理、创新意识与团队协作精神，系统掌握计算机科学与技术领域扎实的基础理论、专业知识与工程方法，具备计算机软硬件系统的分析、设计、开发与应用能力的高素质应用型人才。学生毕业后经过五年左右的职业历练，能够胜任后端开发工程师、智能设备软件开发工程师、云平台运维工程师、技术项目经理等工作岗位，成长为所在领域的能独立负责关键技术模块、能主导中小型项目的研发流程、能承担技术解决方案设计与实施的技术或管理骨干。
培养目标1：【品德与情怀】树立正确的世界观、人生观、价值观，具有良好的职业道德和敬业精神，具备一定的文学修养和艺术修养，具备强健的身体素质和健康的心理素质，熟悉相关的法律法规和行业规范，有意愿并有能力服务社会；
培养目标2：【知识与能力】能有效运用数理基础知识和计算机科学与技术专业的相关方法和技术，在计算机软硬件系统领域从事技术研究、产品研发、测试运维等工作；
培养目标3：【协作与视野】具有良好的沟通协调和项目管理能力，能够在实际的计算机软硬件项目中作为核心成员或在开发团队中承担协调与管理工作，并具备一定的国际视野。
培养目标4：【学习与发展】具有自主学习和终身学习的意识和能力，能够持续跟踪本专业及相关领域的前沿技术，具备创新意识，适应行业和社会的不断发展。
（4）课程体系
计算机科学与技术专业课程由必修课与选修课构成，其中必修课程包含公共必修、基础必修、专业必修与集中实践环节，选修课程由公共选修、专业方向选修、专业任意选修与企业综合实践项目课程选修构成。
核心课程：数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库系统、Web程序设计、软件工程、计算机网络、数字电路与逻辑设计。
围绕计算机系统开发、系统集成、运行维护等岗位群所需专业知识和技能，对接行政、企事业单位用人特点，规划如下集中实践教学环节、专业实践教学环节和计算机系统开发实践教学环节。
集中实践：工程训练、编程能力实训、专业系统能力实训、计算机工程综合能力实训、工程训练、企业综合实践项目课程、企业综合实习、毕业设计（论文）
专业实践：数据结构与算法课程设计、计算机网络课程设计、操作系统课程设计、Web程序设计课程设计、软件工程课程设计
计算机系统开发实践：C/C++程序设计、数字电路与逻辑设计、计算机网络、数据结构与算法、数据库系统、软件工程、操作系统、计算机组成原理、Web程序设计、嵌入式系统、物联网系统设计等
本专业采用校企协同育人“3+1”应用型人才培养模式，学生前三年在学校进行专业知识的学习，最后一年进入企业，在老师指导下进行为期1学年的“企业综合实践项目课程”。学生毕业要求修满175学分，其中校内修满157学分，企业综合实习12分，毕业设计6分。
综合实习12分，毕业设计6分。
（5）培养规格
本专业基本学习年限4年，毕业学分为175学分，达到毕业要求授予工学学士学位。
（6）素质要求
①热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，树立正确的人生观、世界观和价值观，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，人文科学素质和审美修养。
②具有良好的工程师健康心态以及较强的社会责任感，能够在工程实践中自觉履行责任，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范。
③掌握科学的思维方法，具有创新精神和和终身学习的能力，能跟踪信息技术的发展动态，适应不同用户的需求、具有独立分析问题、解决问题、自我开拓并获得新知识的能力。
④掌握体育、卫生保健和心理调适基础知识，具有健康的体魄和良好的心理素质和适应能力，受到必要的军事训练，科学地锻炼身体，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准。
（7）知识要求
①掌握计算学科基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法。
②掌握计算机学科的基本理论和基本知识，熟悉软硬件的开发、测试、维护以及管理的方法和技术。
③全面认识计算机科学与技术专业的知识体系，了解学科的前沿技术和行业的发展动态。
（8）能力要求
①掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法。
②具备初步的软硬件开发能力和应用系统的测试能力。
③具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文资料。
④具有初步的学科研究能力和信息处理能力。
⑤掌握工程设计的相关知识和设计工具，能够根据用户需求确定设计目标和技术方案。
⑥能够针对特定需求，胜任工程设计任务。
⑦具有初步的应用系统实施能力。
（9）教学条件
计算机科学与技术专业是太阳网集团tcy8722开设的第1个本科专业，现建有各类实验、实训室35个，总面积4267.9平方米，仪器设备总值1232.73万元，生均0.673万元，可开设本专业教学计划规定的所有实验、实训项目。
配合专业建设，校内建有1个移动计算实验中心、5个计算机组成原理实验室、5个计算机软件实验室，3个数据库实验室、2个接口技术实验室以及其他专业或公共计算机实验室19个。仪器设备总值为1232.73万元，生均0.637万元。专业图书20.71万册，生均108册。近四年投入专业建设经费2702.95万元，生均四项经费1630.34元，占学费比例的31.41%，建设满足教学需要的校外实践教学基地。与中软国际(广州)信息技术技术有限公司等15家企业签订了生产实习合同，为学生校外实习和就业提供了条件。
移动计算实验中心于2016年建成，2017年计算机科学与技术专业获得广东省重点培育学科，该实验室获得充足的项目建设经费，配置有行业先进的实验设备，具备完整的网络化的软硬件环境，为教师的科研、学生开展科技大赛提供了研究和开发平台。
现有计算机组成原理实验室5间，每间可容纳72名学生同时做实验，计算机组成原理实验室主要承担《计算机组成原理》、《模拟电子与数字逻辑》两门课程的实验教学任务和《计算机组成原理课程设计》课程设计任务。
计算机软件实验室承担《移动互联开发》、《Web程序设计》等课程的实验教学任务，使学生能够掌握Web应用程序开发、移动应用开发等多种技术。
数据库实验室建设定位于与社会上主流数据库建设方案相匹配，能够为学生实践教学服务，使学生能够掌握实际工程项目的数据库技术方案，为未来就业打下良好的实践基础。同时为教师的科研、学生开展科技大赛，提供研究和开发平台。
（二）软件工程
（1）专业简介
软件工程专业是我校2017年设置的专业之一，立足肇庆，深度融入粤港澳大湾区建设。本专业面向信息技术、互联网、智能制造及大湾区高新技术产业，致力于培养掌握扎实软件工程理论基础与系统专业知识，具备卓越软件工程实践能力与创新精神的高素质应用型工程技术人才。
本专业深度融合“产教融合、协同育人”的人才培养模式。依托学院与科大讯飞共建的“智能创新产业学院”、与中国高科集团共建的“现代信息技术产业学院”，并与小鹏等18家知名企业开展稳定合作，通过校企共建课程、引入行业标准、共建实践基地等举措，构建了从理论教学、项目实训到岗位实习的“应用型人才”培养闭环，确保教学与就业无缝衔接。
毕业生核心能力突出，就业竞争力强，近五年就业率持续超过92%，主要就职于信息技术、互联网、智能制造及大湾区高新技术企业，并在云计算、人工智能、大数据等前沿方向成长为技术骨干与管理中坚。
本专业特色鲜明，紧密对接粤港澳大湾区软件开发、互联网、云计算等战略性新兴产业发展需求，充分依托“智能创新产业学院”、“现代信息技术产业学院”等高端产教融合平台，将头部企业的技术标准、真实项目与行业前沿技术引入教学与实践环节。聚焦智能产业的深度融合，致力于培养学生在复杂软件工程场景下的实践能力与创新思维，确保其职业发展路径与区域产业升级同步前行。
（二）职业面向
服务区域：立足珠三角，面向粤港澳大湾区
匹配的产业：信息技术产业、智能制造产业、数字经济服务产业
职业领域：软件开发、系统集成、软件测试、技术运维、项目管理、数据分析
职业发展：Java/Python开发工程师、Web前端工程师、移动开发工程师、云计算/大数据工程师、软件测试工程师、IT技术支持工程师
（三）培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具备家国情怀、工匠精神、创新意识，掌握软件工程领域扎实的基础理论、专业知识与工程技能，实践能力强，能立足珠三角，面向粤港澳大湾区，辐射全国，服务于信息技术、智能制造等相关产业的高素质应用型工程技术人才。学生毕业后经过五年左右的职业历练，能够胜任软件开发、系统集成、软件测试、技术运维、项目管理、数据分析等工作，成长为所在领域的技术或业务骨干。
（四）课程设置
1、课程设置结构
（1）必修课程（占总学分约78.81%）：
l通识教育课程（57学分）：包括思想政治、英语、数学、物理、计算机导论、心理健康等。
l学科基础课程（22.5学分）：Java程序设计、电工电子、数学类课程等。
l专业主干课程（25学分）：数据结构、计算机网络、操作系统、数据库、软件工程等8门核心课。
l集中实践课程（29.5学分）：军事训练、课程设计、实训、企业实习、毕业设计等。
（2）选修课程（占总学分约21.19%）：
l公共选修课（10学分）：艺术、人文、自然科学、“四史”等。
l专业方向课（至少12学分）：Python、算法、JAVAEE、软件项目开发等。
l专业发展课（至少6学分）：机器学习、云计算、人工智能、Web开发等。
l职前强化课（至少8学分）：企业项目课程、职业素养提升等。
2、实践教学体系
l集中实践：军事技能、创新创业、课程设计、项目实训、企业实习、毕业设计等。
l专业实践：数据结构、网络、数据库、操作系统、软件工程等课程设计。
l软件开发实践：Python、移动开发、Web前端、JAVAEE等实战课程。
（五）学制、修业年限与毕业标准
学制为4年，修业年限7年。
在规定年限内，学生修满培养方案中规定的170学分，达到培养目标要求和大学生体质健康标准的，准予毕业；符合学位授予规定条件的，授予工学学士学位。
（六）师资队伍
本专业拥有一支规模适度、结构合理、师德高尚、素质优良的师资队伍。现有专任教师53人，包括教授1人、副教授7人，高级职称教师占比约15%；其中博士1人、硕士50人，具备“双师型”或“双师双能型”资格的教师9人，占比约17.0%。
近三年来，教师团队在教学科研方面取得多项成果：获得国家级教学案例奖12项、省级教改项目7项；在全国高校教师教学创新大赛中获省级三等奖1项；获批省级及以上教改项目7项；与企业合作编写教材4部，共同建设真实项目案例33个；建成省级课程思政示范课程1门、校级一流课程12门。
（七）教学条件
学院教学科研设备先进，现有各类实验室37间，覆盖计算机组成原理、人工智能、网络安全、软件工程、大数据等多个方向，设备总值达2500万元，实验室整体使用率高达93.86%。所有实验室均配备专职管理人员，确保设备稳定运行与及时维护，实验项目开出率为100%。
学院构建了“课程实验—课程设计—企业实训”三位一体的实践教学体系，并依托信息化平台实现“一键云实验、自动测评、AI评估”，全面保障实验教学高效开展。
学院与科大讯飞、中国高科等企业共建产业学院，打造“校内实验室+校外基地”双场景实训平台。校外基地深度融合企业真实项目，践行“场景即战场”的教学理念。通过“3+1”培养模式，学生在企业完成真实项目实训，毕业设计课题90%以上来源于实践项目，充分体现了实训平台的高质量运行成效。
（八）教学特色
本专业教学改革特色鲜明，以实践与创新能力培养为核心，构建了系统化的育人模式。课程教学采用“项目驱动、案例贯穿”方式，将Java、Python等软件课程与嵌入式、物联网等硬件实践有机融合，着力提升学生综合应用能力。推行以赛促学机制，将学科竞赛要求融入日常教学，形成“案例驱动教学、竞赛驱动创新”的双驱教学模式，学生竞赛获奖数量持续增长。
依托“头歌实践平台”，本专业建成“太阳集团tcy8722智能软件开发线上实验平台”，支持一键云实验、自动测评与AI评阅，显著提升实验教学效率。同时，开设“大学生创新创业与就业指导”课程，结合创新创业实践、社会实践等环节，逐步构建起贯穿全程的创新创业教育体系。。
（九）专业优势
本专业在产教融合、平台建设与育人模式等方面具有显著优势：
1、深度产教融合
与科大讯飞、中国高科、华为等行业龙头企业共建产业学院，共同制定人才培养方案、开发课程、共建实验室。合作开设“鸿蒙全栈开发”微专业，课程体系覆盖鸿蒙生态全栈技术；校企联合编写教材4部，共建真实项目案例33个，企业专家驻校授课，形成“双师型”教学团队，确保教学内容与行业技术同步。
2、“3+1”人才培养模式
实施“3年校内学习+1年企业实践”的培养机制，学生于大三进入企业开展真实项目实训，项目参与率达100%，毕业设计90%以上来源于实践项目。超过30%的毕业生通过产业学院渠道实现直接就业。
3、实践教学平台支撑
学院建有37间专业实验室，涵盖人工智能大数据、网络安全、鸿蒙开发等方向，设备总值2500万元，实验室整体使用率达93.86%。其中与华为共建的鸿蒙开发实验室配备先进设备与工具，全面支持项目式教学与竞赛训练。
4、以赛促学成效显著
近三年学生在省级以上竞赛中获奖数量逐年提升，在鸿蒙开发等赛事中屡获佳绩，体现了“案例驱动教学、竞赛驱动创新”双驱模式的有效性。
（三）网络工程
（1）专业简介
网络工程专业是我校2016年开始招生的应用型本科专业之一，立足粤港澳大湾区，紧密对接数字经济发展与网络安全产业需求，服务区域信息化建设与产业升级。本专业面向网络规划与设计、网络安全管理、网络应用开发等领域，培养掌握扎实的网络工程理论基础与系统专业知识，具备较强工程实践能力与创新意识的高素质应用型人才。
本专业深度融合“产教融合、协同育人”的人才培养模式，与深圳讯方技术有限公司共同创建了网络安全微专业，与奇安信共建网络攻防实验室，与三向智能、佛山联群科技有限公司等知名企业共10家建立了校企合作基地，引入行业认证体系与真实项目案例，构建“理论教学—项目实训—岗位实习”一体化的应用型人才培养链条。
毕业生就业竞争力强，近年就业率稳定在95%以上，主要就职于网络通信企业、互联网公司、政府与企事业单位的信息技术部门，从事网络工程师、网络安全工程师、系统架构师等工作，逐步成长为行业技术骨干与管理人才。
（2）专业特色
本专业特色鲜明，紧密围绕粤港澳大湾区数字产业与网络安全产业发展需求，突出“网络-安全-开发”的复合能力培养，注重学生在新一代网络技术、云计算、大数据、人工智能等领域的交叉应用能力，致力于培养具备工程实践能力、创新思维与终身学习能力的网络工程高素质应用型人才。
（3）课程体系
网工工程专业课程由必修课与选修课构成，其中必修课程包含公共必修、基础必修、专业必修与集中实践环节，选修课程由公共选修、专业方向选修、专业任意选修与企业综合实践项目课程选修构成。
核心课程：分别为数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、数据库系统、计算机网络、Linux操作系统、云计算技术、路由与交换技术。
围绕网络管理、网络安全、网络编程、网络规划与设计等岗位群开展实践教学环节和专业实践教学环节。
集中实践：工程训练、社会实践、军事技能、创新创业实践、编程能力训练、专业系统能力训练、网络工程综合能力训练、专业企业综合实践项目课程、毕业实习、毕业设计（论文）。
专业实践：数据结构与算法课程设计、计算机网络课程设计、操作系统课程设计、云计算技术课程设计、路由与交换技术课程设计
网络系统开发实践：网络编程、Linux操作系统、电工与电子技术、数字电路与逻辑设计、网络安全与密码学、web安全审计、移动互联开发、Python语言程序设计、网络大数据应用等。
本专业采用校企协同育人“3+1”应用型人才培养模式，学生前三年在学校进行专业知识的学习，最后一年进入企业，在老师指导下进行为期1学年的“企业综合实践项目课程”。学生毕业要求修满175学分，其中校内修满157学分，企业综合实习12分，毕业设计6分。
（4）职业前景
学生毕业5年左右，能够在社会上具有较强适应性、竞争力和创新力，能够胜任网络系统规划与设计、网络安全管理、网络应用开发与运维、项目管理等工作，成为所在领域的技术骨干或管理人才。
（5）培养规格
本专业基本学习年限4年，毕业学分为175学分，达到毕业要求授予工学学士学位。
（6）素质要求
①热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，树立正确的人生观、世界观和价值观，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，人文科学素质和审美修养。
②具有良好的工程师健康心态以及较强的社会责任感，能够在工程实践中自觉履行责任，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范。
③掌握科学的思维方法，具有创新精神和和终身学习的能力，能跟踪信息技术的发展动态，适应不同用户的需求、具有独立分析问题、解决问题、自我开拓并获得新知识的能力。
④掌握体育、卫生保健和心理调适基础知识，具有健康的体魄和良好的心理素质和适应能力，受到必要的军事训练，科学地锻炼身体，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准。
（7）知识要求
①掌握计算学科基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法。
②掌握计算机学科的基本理论和基本知识，熟悉软硬件的开发、测试、维护以及管理的方法和技术。
③全面认识网络工程专业的知识体系，了解学科的前沿技术和行业的发展动态。
（8）能力要求
①掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法。
②具有一定的学科研究能力和信息处理能力。
③具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文资料。
④具备一定的网络系统开发能力。
⑤掌握网络工程设计的相关知识和仿真工具，能够根据用户需求确定设计目标和技术方案。
⑥具有网络工程规划与仿真能力。
（9）教学条件
网络工程专业现建有实训室25个，仪器设备总值1209.68万元，更新率为96%，可开设本专业教学计划规定的所有实验、实训项目。
与佛山联群科技有限公司等知名企业共10家建立了校企合作基地，为学生校外实习和就业提供了条件。
（四）人工智能
（1）专业简介
人工智能专业于2023年设立并开始招生，专业立足粤港澳大湾区，依托学校计算机相关学科基础，主动对接区域人工智能与数字产业发展需求，聚焦人工智能核心技术及其工程化应用，致力于培养基础扎实、能力突出、素质全面的应用型人工智能人才。专业建设过程中持续推进教学改革与内涵建设，逐步形成以能力培养为导向、以产业需求为牵引的人才培养体系。
在专业定位与人才培养模式上，本专业面向人工智能技术研发与行业智能化应用需求，突出“产教融合、协同育人、能力导向”的培养特色。专业与科大讯飞、北京联合伟世等知名企业建立了稳定的校企合作关系，通过校企共建课程、联合设计实践项目、引入企业真实工程案例，推动课堂教学与产业需求深度衔接，构建“理论教学—项目实训—岗位实践”一体化的人才培养模式，着力提升学生的工程实践能力与职业适应能力。
在课程体系与教学条件建设方面，专业围绕人工智能知识结构与能力要求，系统设置了离散数学、数据结构、机器学习、神经网络与深度学习等核心课程，强化算法思维与系统实现能力培养。依托校内人工智能实验室、人工智能应用与机器视觉实验室等，以及校企共建实践教学基地，形成了多层次、模块化的实践教学体系。专任教师与企业工程师协同参与教学与实践指导，为专业教学质量和实践效果提供了有力保障。
本专业紧密对接粤港澳大湾区人工智能及相关产业发展需求，重点服务于智能软件开发、数据分析与行业智能化应用等领域。毕业生可在人工智能、互联网与信息技术服务、智能制造及相关高新技术行业，从事系统开发、技术应用与运维等工作。
（2）培养目标
人工智能专业旨在培养适应区域经济发展与数字产业建设需求，具有较高道德文化素养和坚定的法纪观念，具备较强社会责任感、工程实践能力、合作能力、适应能力、学习能力和创新意识，系统掌握信息科学知识、具有数理统计、计算机系统、大数据等基础知识与技能，以及扎实的编程基础，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、语音识别、图像识别等技术及工具解决实际问题。学生毕业5年后，能够在社会上具有较强适应性和竞争力，具备扎实的专业技术能力和创新精神，具备胜任在政府部门或企事业单位从事图像与视觉处理、自然语言处理等人工智能应用系统开发工程师的岗位。
（3）师资队伍
人工智能专业教研室现有教师32人，学历层次丰富，其中在读博士生1人，硕士生29人，本科生2人；在职称构成上，教授1人，副教授3人，讲师5人，具有硕士及以上学位比例达到93.7%。其中，获校级优秀共产党员3人次，先进教师6人次，先进教研室2次。近三年来人工智能专业教师先后主持和参与市厅级以上相关教改课题5项，省级青年人才项目2项，通过专利审批4项、公开发表各类科研和教改论文20余篇；参与和主持编写教材5部；发表软著10余项；主持校级教改和科研项目20余项。
人工智能专业加强与优秀人工智能领域企业合作，发挥各自优势、共享各自资源、运用各自特长，联合培养高质量人工智能人才。我校与科大讯飞签署了合作办学协议，为人工智能专业的建设奠定了基础。课程建设方面，校企双方优势互补，努力提高人才培养质量,双方按照办学规模发展的需要，共同建设一支校企互补、融合的师资队伍。
专业带头人徐礼金，中共党员，副教授，副院长，教育学博士。近年发表核心论文3篇，普通专业论文13篇，专利2项，实用新型专利4项，软件著作权12项，主持项目8项，参与项目6项；省级以上教学比赛获奖3次，优秀教师2次，先进个人3次；省级以上指导学生比赛获一等奖1次、二等奖1次、三等奖2次；副主编出版教材4本。现主要从事计算机网络、网络工程、人工智能等专业必修课程教学。
其他成员分别毕业于华南理工大学、华南师范大学、河南科技大学、广东工业大学、昆明理工大学等学校，很多都有从事计算机视觉、知识图谱、机器学习、深度学习方面教学和科研工作经验，是一支能胜任人工智能本科专业教学的师资队伍。科大讯飞提供了一批具有丰富实践经验的企业工程师作为兼职教师，这些师资条件为我院人工智能专业提供了坚实的基础。
（4）主要课程
人工智能专业核心课程共9门，分别为人工智能导论、数据结构与算法、计算机网络、计算机组成原理、数据库系统、操作系统、机器学习、神经网络与深度学习、软件工程。
围绕图像与视觉处理、自然语言处理等人工智能应用系统开发工程师等岗位群所需专业知识和技能，对接行政、企事业单位用人特点，规划如下集中实践教学环节、专业实践教学环节和人工智能开发实践教学环节。
集中实践：工程训练、编程能力实训、专业系统能力实训、人工智能综合能力实训、企业综合实践项目课程、企业综合实践、毕业设计。
专业实践：数据结构与算法课程设计、计算机网络课程设计、机器学习课程设计、操作系统课程设计、神经网络与深度学习课程设计。
人工智能开发实践：Python程序设计、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理技术与应用、大数据分析与数据挖掘、语音信号处理等。
（5）培养规格
本专业基本学习年限4年，毕业学分为175学分，达到毕业要求授予工学学士学位。
（6）教学条件
人工智能专业已构建起完善的实践教学教学平台，拥有涵盖人工智能基础与深度学习、算法与大模型应用、人工智能大数据智能工程、机器视觉等功能的多个专业实验室，并辅以3个数据库实验室、8个计算机软件实验室、5个计算机组成原理实验室等，形成支撑从理论到应用的全链条能力培养的实验环境，为学生的综合实训与前沿探索提供了有力保障。
在校企协同育人方面，专业与科大讯飞、北京联合伟世等企业深度合作，共同建设了人工智能实践教学中心与专业实验室。企业不仅投入了包含实验平台、资源包及终端在内的软硬件设备，还提供了《认知智能》、《机器学习》、《深度学习》、《计算机视觉》等核心课程资源以及智能设备、物联网全套实验套件，有效围绕产业真实场景构建了实践课程体系，确保了各实践教学环节的顺利开展与人才培养同市场需求的紧密对接。
（7）专业特色
人工智能专业以“新工科”建设为契机，密切结合现代产业发展趋势，注重产学研用协同育人在理念创新、制度建设、平台构建、操作措施等方面的综合协调和系统设计，拓展行业应用，立足肇庆市，面向粤港澳大湾区，服务地方和区域人工智能产业发展。
人工智能与产业交叉融合，与多学科协同创新，以人工智能人才需求为导向，形成“人工智能+X”的复合型专业人才培养新模式。本专业不断加强与优秀人工智能领域企业合作，发挥各自优势、共享各自资源、运用各自特长，与科大讯飞等企业围绕人工智能实践课程体系和职业场景，共建了人工智能实践教学中心、人工智能创新创业孵化器及人工智能专业实践室。深度进行专业建设、人才培养和课程实施，提升大学生专业应用型和创新能力。
（8）竞赛组织与获奖
教研室高度重视学生的实践能力和创新精神的培养，定期组织和参与各类人工智能相关的竞赛活动。其中包括挑战杯、中国高校计算机大赛、蓝桥杯大赛、中国机器人及人工智能大赛、广东省计算机设计大赛等，其中指导学生获得国家级奖项25余项，省级奖项80余项。
（九）就业前景
本专业学生毕业后，可进入人工智能研发企业、互联网科技公司、以及全面推进智能化升级的各类企事业单位（如金融、制造、医疗、教育、政府机构等），从事人工智能算法研发、模型训练与优化、大数据分析与挖掘、智能系统集成与运维、AI产品管理与应用落地等工作。
典型职业：人工智能算法工程师、机器学习工程师、AI应用开发工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、智能机器人工程师、AI解决方案架构师等。毕业生亦可继续攻读人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关学科的硕士、博士学位，在科研道路上深入发展。
职业生涯前景：学生毕业5年左右，能够凭借扎实的专业知识与丰富的项目实践经验，在高度动态的社会与技术环境中展现出强大的适应性、核心竞争力与创新能力。他们将有能力胜任高级算法专家、AI项目经理、技术团队负责人等核心岗位，成为推动企业智能化转型与技术创新的中坚力量与骨干人才。
