人工智能专业

（1）专业简介

人工智能专业于2023年设立并开始招生，专业立足粤港澳大湾区，依托学校计算机相关学科基础，主动对接区域人工智能与数字产业发展需求，聚焦人工智能核心技术及其工程化应用，致力于培养基础扎实、能力突出、素质全面的应用型人工智能人才。专业建设过程中持续推进教学改革与内涵建设，逐步形成以能力培养为导向、以产业需求为牵引的人才培养体系。

在专业定位与人才培养模式上，本专业面向人工智能技术研发与行业智能化应用需求，突出“产教融合、协同育人、能力导向”的培养特色。专业与科大讯飞、北京联合伟世等知名企业建立了稳定的校企合作关系，通过校企共建课程、联合设计实践项目、引入企业真实工程案例，推动课堂教学与产业需求深度衔接，构建“理论教学—项目实训—岗位实践”一体化的人才培养模式，着力提升学生的工程实践能力与职业适应能力。

在课程体系与教学条件建设方面，专业围绕人工智能知识结构与能力要求，系统设置了离散数学、数据结构、机器学习、神经网络与深度学习等核心课程，强化算法思维与系统实现能力培养。依托校内人工智能实验室、人工智能应用与机器视觉实验室等，以及校企共建实践教学基地，形成了多层次、模块化的实践教学体系。专任教师与企业工程师协同参与教学与实践指导，为专业教学质量和实践效果提供了有力保障。

本专业紧密对接粤港澳大湾区人工智能及相关产业发展需求，重点服务于智能软件开发、数据分析与行业智能化应用等领域。毕业生可在人工智能、互联网与信息技术服务、智能制造及相关高新技术行业，从事系统开发、技术应用与运维等工作。

（2）培养目标

人工智能专业旨在培养适应区域经济发展与数字产业建设需求，具有较高道德文化素养和坚定的法纪观念，具备较强社会责任感、工程实践能力、合作能力、适应能力、学习能力和创新意识，系统掌握信息科学知识、具有数理统计、计算机系统、大数据等基础知识与技能，以及扎实的编程基础，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、语音识别、图像识别等技术及工具解决实际问题。学生毕业5年后，能够在社会上具有较强适应性和竞争力，具备扎实的专业技术能力和创新精神，具备胜任在政府部门或企事业单位从事图像与视觉处理、自然语言处理等人工智能应用系统开发工程师的岗位。

（3）师资队伍

人工智能专业教研室现有教师32人，学历层次丰富，其中在读博士生1人，硕士生29人，本科生2人；在职称构成上，教授1人，副教授3人，讲师5人，具有硕士及以上学位比例达到93.7%。其中，获校级优秀共产党员3人次，先进教师6人次，先进教研室2次。近三年来人工智能专业教师先后主持和参与市厅级以上相关教改课题5项，省级青年人才项目2项，通过专利审批4项、公开发表各类科研和教改论文20余篇；参与和主持编写教材5部；发表软著10余项；主持校级教改和科研项目20余项。

人工智能专业加强与优秀人工智能领域企业合作，发挥各自优势、共享各自资源、运用各自特长，联合培养高质量人工智能人才。我校与科大讯飞签署了合作办学协议，为人工智能专业的建设奠定了基础。课程建设方面，校企双方优势互补，努力提高人才培养质量,双方按照办学规模发展的需要，共同建设一支校企互补、融合的师资队伍。

专业带头人徐礼金，中共党员，副教授，副院长，教育学博士。近年发表核心论文3篇，普通专业论文13篇，专利2项，实用新型专利4项，软件著作权12项，主持项目8项，参与项目6项；省级以上教学比赛获奖3次，优秀教师2次，先进个人3次；省级以上指导学生比赛获一等奖1次、二等奖1次、三等奖2次；副主编出版教材4本。现主要从事计算机网络、网络工程、人工智能等专业必修课程教学。

其他成员分别毕业于华南理工大学、华南师范大学、河南科技大学、广东工业大学、昆明理工大学等学校，很多都有从事计算机视觉、知识图谱、机器学习、深度学习方面教学和科研工作经验，是一支能胜任人工智能本科专业教学的师资队伍。科大讯飞提供了一批具有丰富实践经验的企业工程师作为兼职教师，这些师资条件为我院人工智能专业提供了坚实的基础。

（4）主要课程

人工智能专业核心课程共9门，分别为人工智能导论、数据结构与算法、计算机网络、计算机组成原理、数据库系统、操作系统、机器学习、神经网络与深度学习、软件工程。

围绕图像与视觉处理、自然语言处理等人工智能应用系统开发工程师等岗位群所需专业知识和技能，对接行政、企事业单位用人特点，规划如下集中实践教学环节、专业实践教学环节和人工智能开发实践教学环节。

集中实践：工程训练、编程能力实训、专业系统能力实训、人工智能综合能力实训、企业综合实践项目课程、企业综合实践、毕业设计。

专业实践：数据结构与算法课程设计、计算机网络课程设计、机器学习课程设计、操作系统课程设计、神经网络与深度学习课程设计。

人工智能开发实践：Python程序设计、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理技术与应用、大数据分析与数据挖掘、语音信号处理等。

（5）培养规格

本专业基本学习年限4年，毕业学分为175学分，达到毕业要求授予工学学士学位。

（6）教学条件

人工智能专业已构建起完善的实践教学教学平台，拥有涵盖人工智能基础与深度学习、算法与大模型应用、人工智能大数据智能工程、机器视觉等功能的多个专业实验室，并辅以3个数据库实验室、8个计算机软件实验室、5个计算机组成原理实验室等，形成支撑从理论到应用的全链条能力培养的实验环境，为学生的综合实训与前沿探索提供了有力保障。

在校企协同育人方面，专业与科大讯飞、北京联合伟世等企业深度合作，共同建设了人工智能实践教学中心与专业实验室。企业不仅投入了包含实验平台、资源包及终端在内的软硬件设备，还提供了《认知智能》、《机器学习》、《深度学习》、《计算机视觉》等核心课程资源以及智能设备、物联网全套实验套件，有效围绕产业真实场景构建了实践课程体系，确保了各实践教学环节的顺利开展与人才培养同市场需求的紧密对接。

（7）专业特色

人工智能专业以“新工科”建设为契机，密切结合现代产业发展趋势，注重产学研用协同育人在理念创新、制度建设、平台构建、操作措施等方面的综合协调和系统设计，拓展行业应用，立足肇庆市，面向粤港澳大湾区，服务地方和区域人工智能产业发展。

人工智能与产业交叉融合，与多学科协同创新，以人工智能人才需求为导向，形成“人工智能+X”的复合型专业人才培养新模式。本专业不断加强与优秀人工智能领域企业合作，发挥各自优势、共享各自资源、运用各自特长，与科大讯飞等企业围绕人工智能实践课程体系和职业场景，共建了人工智能实践教学中心、人工智能创新创业孵化器及人工智能专业实践室。深度进行专业建设、人才培养和课程实施，提升大学生专业应用型和创新能力。

（8）竞赛组织与获奖

教研室高度重视学生的实践能力和创新精神的培养，定期组织和参与各类人工智能相关的竞赛活动。其中包括挑战杯、中国高校计算机大赛、蓝桥杯大赛、中国机器人及人工智能大赛、广东省计算机设计大赛等，其中指导学生获得国家级奖项25余项，省级奖项80余项。

（九）就业前景

本专业学生毕业后，可进入人工智能研发企业、互联网科技公司、以及全面推进智能化升级的各类企事业单位（如金融、制造、医疗、教育、政府机构等），从事人工智能算法研发、模型训练与优化、大数据分析与挖掘、智能系统集成与运维、AI产品管理与应用落地等工作。

典型职业：人工智能算法工程师、机器学习工程师、AI应用开发工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、智能机器人工程师、AI解决方案架构师等。毕业生亦可继续攻读人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关学科的硕士、博士学位，在科研道路上深入发展。

职业生涯前景：学生毕业5年左右，能够凭借扎实的专业知识与丰富的项目实践经验，在高度动态的社会与技术环境中展现出强大的适应性、核心竞争力与创新能力。他们将有能力胜任高级算法专家、AI项目经理、技术团队负责人等核心岗位，成为推动企业智能化转型与技术创新的中坚力量与骨干人才。