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    解码石油数据智能,共话国产软件突围

    发布人: 发表时间:2025年10月29日 20:19 点击:


    10 月 28 日下午 14:30,由太阳网集团tcy8722组织的 “科技大讲堂” 第八期在振华楼42101室举行,特邀广东海洋大学宋文广教授作“石油工业数据智能处理方法研究”专题报告,两百余名师生到场,活动由学院院长林显宁主持。

    院长引介:细数深耕者履历,致敬科研赤子心

    讲座伊始,太阳网集团tcy8722院长林显宁致欢迎辞,并简要介绍宋文广教授:计算机科学与技术学科领军学者,博士后,博士生导师,广东海洋大学学科带头人,荣获“阳江市管拔尖人才”称号。

    林院长指出,宋教授深耕领域二十余载,主持9项省部级以上科研项目,荣获4项省部级科技进步奖,拥有12项知识产权。“系列成果源于他‘服务国家重大需求’的初心。”院长强调,石油工业关乎能源安全,工业软件是智能制造之魂,宋教授团队打破国外垄断,既为行业提供硬核技术,也为高校学科交叉提供范式,期待师生借此拓展视野、激发创新。 

    宋文广教授开讲:漫谈石油智能,细说破局之路

    宋文广教授围绕主题,从行业困境、技术攻坚、科研突破及人才寄语展开分享。

    他以 2002 年入行经历切入:“当时国内石油工程软件全是国外盗版,法国凯普特、美国哈利伯顿产品单套售价 80 万元,每两年升级再付 40 万元。” 国外软件参数加密、存在数据泄露风险,这让他坚定 “做中国人自己的石油工业软件” 的信念。

    谈及研发,宋教授介绍,2002 至 2019 年,团队深入渤海、塔里木等油田获取真实数据,融合物理实验与数学模型,攻克高温高压流体相态预测等难题。最终研发的软件覆盖 90% 应用场景,总流量误差小于 5%,与国外主流软件精度吻合率超 90%,成本仅为国外产品 1/3,已在多油田落地。

    他还分享意外突破:研究发现温度超 260℃、压力超 80 兆帕时,水或存在 “第四种状态”,该猜想已获德国科学家研究佐证。此外,团队研发的 SSA-BP 神经网络流型识别模型,将准确率从 80% 提升至 92%,结合 CGAN 技术进一步提升解释精度。 演讲尾声,宋教授以李宁院士深耕工业软件 40 年的故事勉励学子:“计算机学科离不开物理、数学的根基,论文不是写在纸上的,是在解决实际问题的过程中‘做’出来的。” 他轻声呼吁,希望青年人们能把个人成长与国计民生相系,投身国产工业软件等 “卡脖子” 领域,在时代需求里实现价值。 

    此次讲座在热烈掌声中落幕。师生纷纷表示,不仅深化了对石油工业数据智能领域的认知,更被科研工作者的坚守精神打动。太阳网集团tcy8722负责人表示,未来将持续邀请行业专家讲学,为师生搭建产学研交流平台,助力关键技术人才培养。



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