为深入推进产教融合、以赛促学、以赛促创育人模式，全面提升我校学生人工智能技术应用能力、创新思维与工程实践素养，选拔优秀团队冲击省级高水平学科竞赛，现正式启动2026年广东省大学生计算机设计大赛“AI视觉应用创新挑战赛”校内选拔赛。
广东省大学生计算机设计大赛由广东省教育厅主办、广东省高等学校计算机类专业教学指导委员会协办，入选全国普通高校大学生竞赛排行榜A类赛事，是华南地区规模最大、覆盖面最广、含金量最高、行业影响力最强的计算机类权威学科竞赛之一。大赛紧扣数字经济发展趋势，聚焦人工智能、大数据、物联网等前沿技术，为广大青年学子搭建技术实践、成果展示与交流竞技的优质平台，助力培养高素质复合型数字技术人才。
本次AI视觉应用创新挑战赛面向广东省本科与高职院校学子，聚焦AI+行业融合创新，覆盖工业、农业、交通、教育、金融、医疗等多元应用领域。大赛要求参赛团队围绕目标检测、计数、分割等核心视觉任务，自主完成AI视觉应用场景设计、检测物准备、数据采集、数据处理、模型训练、推理与部署等全流程任务，通过算法优化实现识别物的自动化精准检测。赛事全面考察学生场景设计、技术研发、模型优化与工程落地等综合能力，坚持立足实战、贴近产业、服务应用，让学生在真实项目中锤炼技术、增长才干，真正实现学有所用、研有所成。
一、参赛对象
资格要求：全日制在校生（含高职高专、本科生），允许跨年级、跨专业组队，不可跨校。
组队规则：每个参赛队伍人数为2-3人（不包含指导老师），每位学生仅限加入一支队伍，可配1-2名指导老师。
二、赛项内容
本赛项要求参赛团队设计并实现一个基于赛题设备的AI视觉应用场景，场景内容可包含消费电子、农业产品、纺织品等任何产品，场景可包含检测、计数、分割等视觉应用场景。参赛团队需自行完成算法应用场景设计、识别物准备、数据采集、数据处理、模型训练、模型推理与部署等。
（1）参赛团队应从以下方面去设计并完成竞赛任务
1、场景设计
参赛团队需自行设计算法应用场景，需以PPT及视频形式展示项目的整体设计与实现过程，包括：场景设计、识别物设计（20个）、数据采集、数据标注、模型构建等，展现团队对项目的系统性理解和实施能力。
2、模型性能
模型性能测试旨在评估模型在处理实际任务时的效率，需以现场展示的形式，在限定时间内展示模型对指定数量识别物的推理任务，展示参赛团队所构建的模型在复杂场景下的响应速度。
3、模型质量
模型质量测试旨在评估模型对识别物的识别准确性，体现其在实际场景中的应用价值和可靠性。参赛团队需以现场展示的形式，通过构建的模型对检测物进行识别，展示模型识别的精准性，以及展示数据增强、模型优化等技术手段，说明如何提高模型的准确率，并阐释这些优化的实际效果。
（2）材料提交
所有参赛队伍必须提交作品材料（电子版）一份，材料内容包括：
1、参赛队伍基本信息，包括学院的名称、成员信息、作品名称。
2、参赛作品介绍PPT，要求突出作品设计主要内容。
3、实物演示视频（视频时长控制在2分钟内），能够展现作品功能的运行效果。（可选）
4、作品材料统一打包为一个压缩文件(zip格式)，命名为“AI视觉应用创新挑战赛-院校名称-作品名称-第一作者姓名.zip”，通过邮件形式发送至邮943047903@qq.com，参赛队伍需严格保证其中文件的真实性、原创性及有效性。
三、评分标准
项目 | 分值 | 评分标准 |
作品完整性 | 10分 | 重点考察的方案完整性，设计文档应该至少包含可行性分析、模块或产品架构详细设计、案例展示等，评委可根据方案的领域或者性质综合考虑以上之外的因素。 |
作品价值性 | 10分 | 重点考察方案的可应用性，包含方案的推广价值、市场容量及可转化程度等。 |
作品创新性 | 10分 | 重点考察方案的原始创意价值，包含新理念、新技术等。对于抄袭或直接模仿的，该部分不能得分。 |
作品先进性 | 5分 | 重点考察方案的先进性，包含方案所依附的理论或者理念的科学性、技术架构及运用的先进性。 |
团队协作 | 5分 | 重点考察团队分工的合理性、团队协作的高效性、成员间的协调能力和共同解决问题的能力。 |
场景答辩 | 20分 | 重点考核作品的场景设计，包含场景介绍、过程介绍、数据评价等方面，详情查看以下场景答辩具体评分标准。 |
模型性能 | 20分 | 重点考核作品的模型性能，在规定的时间内完成模型推理，详情查看以下模型性能具体评分标准。 |
模型质量 | 20分 | 重点考核作品的模型质量，通过对规定数量的识别目标进行正确识别统计，详情查看以下模型质量具体评分标准。 |
总分 | 100分 |
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1、场景答辩
评委将从以下三方面进行评分：
（1）场景介绍：
· 清晰描述所选场景的背景，包括其应用需求、解决的问题及设想目标。
· 强调场景设计的创新性及其在行业领域的潜在实际价值，以及其技术解决方案的独特之处。
· 团队需自行设计场景识别物，数量参考规则要求，单个参赛队伍、参赛作品的识别物样本不得完全重复。
（2）过程介绍：
· 详细说明场景构建的关键步骤，包括场景的准备、数据采集方式以及标注流程、模型构建，突出团队在搭建实验环境中的技术能力。
· 可通过图片、视频或操作流程图直观展示具体的实施过程，帮助评委更全面了解项目的实际完成情况。
（3）数据评价：
· 说明所使用数据集的规模、特点及处理方式，包括数据量、类别分布和标注的质量。
· 介绍模型的核心技术架构及训练脚本的设计亮点，阐释团队如何通过数据清洗、特征提取等优化步骤提升数据质量。
· 团队通过可视化展示数据和训练结果，以直观展现工作成效和技术路径。
2、模型性能
评分标准：
· 若模型推理用时在规定时间内完成，得满分。
· 若超过规定时间，将按每单位超时扣分，扣分上限为该项满分。
· 推理用时：统计20个识别物的识别用时，160秒内完成，得满分。超过160秒，每增加1秒，扣0.5分，扣分上限为该项满分。
3、模型质量
评分标准：
· 通过完成对20个检测目标的正确识别，得满分。
· 通过对20个检测目标的正确识别数量进行统计，每成功识别一个目标得相应分。若检测成功的目标少于10个，则该项得0分。
四、赛程安排
报名时间：即日起至2026年4月15日，有意向参赛的同学可填写下列表单进行报名。
收集作品时间后续在QQ群871139860通知。
六、奖项设置
以参赛队伍总数为基数，设一等奖15%、二等奖25%、三等奖40%。奖项数量根据实际参赛情况动态调整。
获奖团队颁发荣誉证书及奖品，并择优推荐参加省赛。
七、支持与咨询
赛事联系人：时小芳19820480246 杨志远19857213630
赛事交流群：QQ群（871139860）（备注：学院+姓名）。
报名后请加入加入比赛咨询群，便于下一步组织安排。为顺利入群，申请入群时，请各位同学备注班级+姓名。具体参赛要求及后续事项等将通过QQ群发布，不再另行通知。
备注：本方案最终解释权归校赛组委会所有。
科技赋能成长，创新点亮青春。愿广大学子以赛为桥、以技逐光，在AI视觉的创新舞台上挑战自我、收获成长，用代码与智慧书写属于新时代青年的科创篇章！
